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Title: Modelo de proyección de la demanda del servicio de insuficiencia renal crónica a través de la técnica de regresión lineal múltiple
Author: González Fuentes, Juan Luis
Sosa Mayoral, Miguel Ángel
Issue Date: 2015
Advisor / Validator: Silva Rodríguez, Gustavo
Keywords: Insuficiencia renal crónica
Servicio al cliente
Análisis de regresión
Estadísticas
Resume: Los actuales inconvenientes que están atravesando los sistemas de salud de nuestro país representan un alto impacto en la calidad de vida de los beneficiarios de dichos servicios, puesto que no se tiene una cobertura acorde a las necesidades de los pacientes que lo requieren. Luego de entrada en vigencia de la Ley 100 de 19931 que buscó integrar los aspectos más importantes para ofrecer un sistema eficaz de atención en salud, y en donde se presentaron fallas que persisten en la actualidad, se han venido proponiendo diferentes modelos de manejo y asignación de recursos que permitan ofrecer un servicio oportuno y adecuado para la población en general.
Table Of Contents: 1. Resumen analítico. -- 2. Planteamiento del problema. -- 3. Pregunta problema. -- 4. Objetívos. -- 4.1. Objetívo general. -- 4.2. Objetívos específicos. -- 5. Justificación. -- 6. Marco teórico. -- 6.1. Definición insuficiencia renal crónica (IRC). -- 6.2. Clasificación. -- 6.3. Historia. -- 6.4. Epidemiología. -- 6.5. Causas y factores de riesgo. -- 6.6. Diagnóstico. -- 6.7. Tratamiento. -- 6.7.1. Tratamiento no dialítico. -- 6.7.2. Tratamiento dialítico de la IRC. -- 7. Metodología. -- 8. Marco teórico. -- 8.1. Pronóstico o predicción. -- 8.2. Ventajas del pronóstico. -- 8.3. Finalidad de los pronósticos. -- 8.4. Origen de la regresión lineal. -- 8.5. Relaciones estadísticas y determinístas. -- 8.6. Regresión y causalidad. -- 8.7. Regresión y correlación. -- 8.8. Regresión con dos variables: estimación por intervalos y pruebas de hipótesis. -- 8.9. Prueba de hipótesis. -- 8.9.1. Método del intervalo de confianza. -- 8.9.2. Prueba de significancia. -- 8.10. Formación de las hipótesis nula y alternativa. -- 8.10.1. Selección del nivel de significancia α. -- 8.10.2. Nivel exacto de significancia: valor p. -- 8.11. Prueba de normalidad. -- 8.11.1. Histograma de residuos. -- 8.11.2. Gráfica de probabilidad normal. -- 8.12. Análisis de regresión múltiple. -- 8.13. El coeficiente múltiple de determinación r2 y el Coeficiente múltiple de correlación r. -- 8.14. Coeficientes de correlación parcial. -- 9. Estudio de caso. -- 10. Etapas de la regresión lineal múltiple. -- 11. Desarrollo del modelo en la práctica. -- 11.1. Datos disponibles. -- 11.2. Codificación de variables. -- 11.3. Gráficos de dispersion. -- 11.4. Análisis de regresion lineal multiple a traves Delsoftware. -- 11.5. Prueba global de hipótesis. -- 11.6. Analisis de multicolinealidad. -- 11.7. Prueba de hipotesis individuales. -- 11.8. Prueba de normalidad. -- 11.9. Prueba de homoscedasticidad. -- 11.10. Prueba de autocorrelación de los residuales. -- 11.11. Metodo forward. -- 11.12. Metodo backward. -- 11.13. Pronósticos o estimaciones puntuales. -- 12. Modelo con los coeficientes relacionados directos con la Variable independiente. -- 13. Recomendación y/o sugerencias. -- 14. Bibliografía.
Program: Ingeniería Industrial
Headquarters: Bogotá
Type: Trabajos de grado - Pregrado
Citation: González Fuentes, J. L.,y Sosa Mayoral M. Á., (2015). Modelo de proyección de la demanda del servicio de insuficiencia renal crónica a través de la técnica de regresión lineal múltiple. (tesis de pregrado). Recuperado de: http://repository.ucc.edu.co/handle/ucc/8778
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