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Title: Modelo matemático para la optimización del sistema productivo en función del consumo energético en la Mipyme Aseoplast JLH
Author: Priesto Amado, Andrés felipe
Issue Date: 2016
Advisor / Validator: Ricon Gualdron, Jhoan Alexander
Keywords: Eficiencia Energética
Programación lineal
Mipymes
Coeficientes de correlación Pearson
Resume: La industria de fabricación de productos plásticos tiene una posición significativa en el entorno económico colombiano, desde la perspectiva energética, las políticas estatales carecen de un objetivo claro ante la ausencia de caracterización del sector, mostrando incongruencias como en el programa de uso racional y eficiente de energía y fuente no convecionales- PROURE 2010-2015. donde visiones contradictorias, sugieren la falta de argumentos de sostenible energética, favoreciendo la gestión de políticas genéricas sobre aquellas que contribuidor al crecimiento sostenible de organizaciones Mipymes
Table Of Contents: 1. Descripción del proyecto. -- 1.1. Antecedentes. -- 1.1.1. Planes Energéticos Nacionales. -- 1.1.2. Leyes y políticas. -- 1.1.3. Convenios, Guías ambientales y metodológicas – Sector Plásticos. -- 1.2. Descripción y formulación. -- 1.3. Hipótesis de investigación. -- 1.4. Justificación. -- 1.5. Objetivos. -- 1.5.1. General. -- 1.5.2. Específicos. -- 1.5.3. Metodología. -- 2. Marco referencial. -- 2.1. Programación lineal. -- 2.1.1. Formulación General. -- 2.1.2. Teoremas fundamentales. -- 2.2. Administración energética. -- 2.2.1. Eficiencia energética. -- 2.2.2. Indicadores de Eficiencia Energética. -- 2.2.3. Parámetros energía. -- 2.3. Tecnología del moldeo por inyección. -- 2.3.1. Máquina de moldeo por inyección. -- 2.3.2. Molde de Inyección. -- 2.3.3. Ciclo de Inyección. -- 2.3.3.1. Fase de Cierre. -- 2.3.3.2. Fase de Inyección. -- 2.3.3.3. Fase de Sostenimiento. -- 2.3.3.4. Fase de Plastificación. -- 2.3.3.5. Fase de Enfriamiento. -- 2.3.3.6. Fase de Expulsión. -- 2.3.4. Uso energético en el moldeo por inyección. -- 2.3.5. Ciclo energético de Inyección. -- 3. Metodología de análisis del sistema productivo. -- 3.1. Descripción de la unidad de análisis. -- 3.1.1. Perfil administrativo. -- 3.1.2. Cultura Organizacional. -- 3.1.3. Desempeño Financiero. -- 3.1.4. Estrategia Comercial. -- 3.1.5. Nivel Tecnológico de la Industria. -- 3.1.6. Desempeño Ambiental y Ocupacional. -- 3.1.7. Descripción Energética. -- 3.1.7.1. Gestión y comportamiento energético. -- 3.1.7.2. Instalación. -- 3.1.7.3. Maquinaria. -- 3.1.8. Descripción Productiva. -- 3.1.8.1. Plan de Producción. -- 3.1.8.2. Línea de Producción Económica. -- 3.1.8.3. Diagrama de Flujo - Línea de Producción económica. -- 3.1.8.4. Materia Prima. -- 3.2. Variables sistema productivo. -- 3.2.1. Variables Productivas. -- 3.2.1.1. Materia Prima – Polímeros. -- 3.2.1.2. Materia Prima – Colorantes. -- 3.2.1.3. Maquinaria. -- 3.2.1.4. Mano de Obra. -- 3.2.2. Variables Energéticas. -- 3.3. Metodología de observación y registro en paralelo – MORP. -- 3.3.1. Nivel 1 Identificación y caracterización. -- 3.3.1.1. Componentes Energéticos. -- 3.3.1.2. Eventos de Producción – EP. -- 3.3.2. Nivel 2 Medios Tecnológicos y Formatos productivos. -- 3.3.2.1. Analizador Eléctrico Multifunción. -- 3.3.2.2. Formato de Observación y Registro Sistema Productivo. -- 3.3.3. Nivel 3 Observación y registro. -- 3.4. Metodología integrada para el análisis de la información – miai. -- 3.4.1. Sesiones de Observación y Registro – SOR. -- 3.4.2. Escenarios Energéticos de Producción – EEP. -- 3.4.3. Análisis de la Información. -- 3.4.3.1. Líneas de Análisis Energético. -- 3.4.3.2. Análisis Correlacional. -- 4. Modelo de optimización en función del consumo energético. -- 4.1. Descripción operacional. -- 4.2. Descripción matemática. -- 4.2.1. Modelo. -- 4.2.2. Función Objetivo. -- 4.2.3. Restricciones. -- 4.2.3.1. Demanda. -- 4.2.3.2. Capacidad. -- 4.2.3.3. Materia Prima. -- 4.2.3.4. Energía. -- 4.3. Análisis de costos. -- 4.3.1. Materia Prima. -- 4.3.2. Mano de Obra. -- 4.3.3. Energía. -- 4.3.4. Oportunidad. -- 4.4. Análisis de producción. -- 4.4.1. Resultados del Modelo de Programación matemática. -- 4.4.2. Análisis de Resultados. -- 5. Conclusiones. -- 6. Recomendaciones. -- 7. Bibliografía. -- 8. Anexos. --
Program: Ingeniería Industrial
Headquarters: Bogotá
Type: Trabajos de grado - Pregrado
Citation: Prieto Amado, A. F., (2016). Modelo matemático para la optimización del sistema productivo en función del consumo energético en la Mipyme Aseoplast JHL (tesis de pregrado). Recuperado de: http://repository.ucc.edu.co/handle/ucc/8288
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