1. Repositorio Institucional UCC
  2. Apropiación Social del Conocimiento
  3. Generación de contenidos impresos
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dc.creatorRobayo Botiva, Diana María-
dc.date.accessioned2021-12-15T20:51:45Z-
dc.date.available2021-12-15T20:51:45Z-
dc.date.issued2021-12-
dc.identifier.urihttps://doi.org/10.16925/gcgp.35es
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12494/41189-
dc.descriptionEn esta guía se resolverá un ejercicio de contexto con algunas medidas de dispersión como la varianza, la desviación estándar y el coeficiente de variación para datos desagrupados. Las ecuaciones que se relacionarán son válidas tanto para variables cuantitativas continuas como discretas. Adicionalmente, el procedimiento hecho paso a paso en el ejercicio propuesto se validará con el desarrollo realizado a través de la herramienta ofimática Microsoft Excel. De esta manera, el estudiante tendrá una aplicación de apoyo para la verificación de los ejercicios propuestos para datos desagrupados en la última sección de la guía. La utilización de Microsoft Excel en estadística descriptiva tiene como fin introducir a los estudiantes —en especial, a los del área de ciencias económicas— en hojas de cálculo electrónicas, debido a su versatilidad en la realización de cálculos y tratamiento de datos. Asimismo, toda vez que manejar este tipo de herramientas informáticas se ha vuelto fundamental en prácticamente cualquier trabajo (Eclass, 2020), se considera importante su conocimiento por parte de los estudiantes. Es pertinente destacar que la aplicabilidad de Microsoft Excel incluye distintos sectores del mercado laboral; por ende, es una herramienta útil en diversas áreas de trabajo, como economía, administración, recursos humanos, entre otras, tanto en pequeñas como medianas empresas.es
dc.description.provenanceSubmitted by Daniel Urquijo Molina (daniel.urquijo@ucc.edu.co) on 2021-12-15T20:51:22Z No. of bitstreams: 2 2021_GP_Medidas de dispersión_Robayo_VF.pdf: 2644887 bytes, checksum: e2b5d004178acbbf6cea595b0e537ac7 (MD5) 2021_GP_LICENCIA_Medidas de dispersión_Robayo.pdf: 86678 bytes, checksum: 389259e9333639f90b72e90684a7c52d (MD5)en
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dc.format.extent16 p.es
dc.publisherUniversidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ciencias Económicas, Administrativas y Contables, Administración de Empresas, Villavicencioes
dc.subjectCoeficiente de variaciónes
dc.subjectDesviación estándares
dc.subjectFunciones de Microsoft Exceles
dc.subjectVarianzaes
dc.titleMedidas de dispersión con Microsoft Exceles
dc.typeGuía de práctica o manuales
dc.rights.licenseAtribución – No comercial – Sin Derivares
dc.publisher.departmentVillavicencioes
dc.publisher.programAdministración de Empresases
dc.description.tableOfContents1. Introducción. -- 2. Propósito. -- 3. Medidas de dispersión o de variabilidad. -- 4. Trabajo para los estudiantes. -- 5. Referencias.es
dc.creator.maildiana.robayo@campusucc.edu.coes
dc.identifier.bibliographicCitationRobayo-Botiva, D. M. (2021). Medidas de dispersión con Microsoft Excel (Generación de contenidos impresos N.° 15). Ediciones Universidad Cooperativa de Colombia. https://doi.org/10.16925/gcgp.35es
dc.rights.accessRightsopenAccesses
dc.source.bibliographicCitationAcuña, R. y Chinchilla J. (2015). Estadística y probabilidad para profesores de matemáticas. Escuela de matemáticas. Instituto Tecnológico de Costa Rica. https://cutt.ly/uEaM3Unes
dc.source.bibliographicCitationEclass (2020). ¿Por qué es importante manejar Excel en el campo laboral? https://cutt.ly/UEaM9ISes
dc.source.bibliographicCitationGamero Burón, C. (2017). Estadística I: elementos de estadística descriptiva y de teoría de la probabilidad. Universidad de Málaga. https://cutt.ly/fEaM29Ces
dc.source.bibliographicCitationMartínez Bencardino, C. (2008). Estadística y muestreo (12.a ed.). Ecoe Ediciones.es
dc.source.bibliographicCitationMartínez Bencardino, C. (2018). Estadística y muestreo (13.a ed.). Ecoe Ediciones. https://cutt.ly/AEaM2fMes
dc.source.bibliographicCitationMartínez, E. (2020). Estadística. Universidad Abierta para Adultos (UAPA). https://cutt.ly/8EaM0maes
dc.source.bibliographicCitationMicrosoft Office. (2021). DESVEST.M. https://cutt.ly/YEaMJ2Zes
dc.source.bibliographicCitationMicrosoft Office. (2021). DESVEST.P. https://cutt.ly/XEaMJiTes
dc.source.bibliographicCitationMicrosoft Office. (2021). VAR.P. https://cutt.ly/8EaMHvRes
dc.source.bibliographicCitationMicrosoft Office. (2021). VAR.S. https://cutt.ly/eEaMGMies
dc.source.bibliographicCitationMonroy Saldívar, S. (2008). Estadística descriptiva. Instituto Politécnico Nacional. https://cutt.ly/UEaM1Rces
dc.source.bibliographicCitationRodríguez Franco, J. y Pierdant Rodríguez, A. I. (2015). Estadística para administración. Grupo Editorial Patria. https://cutt.ly/zEaMN66es
dc.source.bibliographicCitationObando Bastidas, J. A., Peña Pita, A. P., Obando Vargas, L. N. y Franco Montenegro, A. (2020). Importancia de los modelos de regresión no lineales en la interpretación de datos de la COVID-19 en Colombia. Revista Habanera de Ciencias Médicas, 19, 1-14. https://cutt.ly/6EaMBDQes
dc.source.bibliographicCitationPosada Hernández, G. J. (2016). Elementos básicos de estadística descriptiva para el análisis de datos. Universidad Católica Luis Amigó. https://cutt.ly/2EaML6Tes
dc.description.googlescholarhttps://scholar.google.com/citations?user=XL1poXcAAAAJ&hl=eses
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