Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/20.500.12494/36429
Exportar a:
Title: Detección de neumonía mediante la aplicación de deep learning usando radiografías
Author: Pelayo Lizarazo, Jefferson Stiv
Higuera Rivera, Luis Alberto
Email autor: jefferson.pelayol@campusucc.edu.co
luis.higuerar@campusucc.edu.co
Issue Date: 26-Oct-2021
Advisor / Validator: Aristizábal, Victor Hugo
Keywords: Deep learning
Detección de neumonía
Uso de radiografías
Resume: Al momento de diagnosticar neumonía en un paciente por medio de una radiografía, suele estar presente un margen de error que puede dar lugar a un mal diagnóstico, por lo tanto, se deben considerar técnicas alternativas innovadoras para minimizar el margen de error. En este trabajo se presenta un modelo de deep learning, basado en reconocimiento de imágenes usando redes neuronales convolucionales, con radiografías de niños sanos y con neumonía, teniendo como fin la clasificación y detección de verdaderos positivos de neumonía. Las pruebas hechas arrojaron como resultados de que el modelo implementado logró más de un 90 % de precisión en la predicción. Además, también se mostró que, al reducir el tamaño de las imágenes, la disminución de la precisión no supera el 3 %, mientras que el ahorro en costo computacional es considerable, llegando a ser del orden de los miles de veces en algunos casos de disminución de tamaño de imágenes radiográficas.
Program: Ingeniería de sofware
Headquarters: Medellín
Type: Trabajos de grado - Pregrado
Citation: Higuera Rivera, L. A. y Pelayo Lizarazo, J. S. (2021). Detección de neumonía mediante la aplicación de deep learning usando radiografías. [Tesis pregrado, Universidad Cooperativa de Colombia]. Repositorio Institucional UCC. http://hdl.handle.net/20.500.12494/36429
Appears in Collections:Desarrollo de Software

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2021_Deteccion_Neumonia_Mediante.pdfTrabajo de grado377.74 kBAdobe PDFView/Open Request a copy
2021_Detencion_Neumonia_Mediante-Actasustentacion.pdfActa de sustentación132.96 kBAdobe PDFView/Open Request a copy
2021_Detencion_Neumonia_Eediante-Licenciauso.pdfLicencia de Uso98.65 kBAdobe PDFView/Open Request a copy


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.