Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/20.500.12494/35013
Exportar a:
Title: Big Data Analytics in Smart Grids for Renewable Energy Networks: Systematic Review of Information and Communication Technology Tools
Author: Colmenares-Quintero, Ramón Fernando
Quiroga-Parra, Dario de jesus
Rojas, Natalia
Stansfield, Kim E.
Colmenares-Quintero, Juan Carlos
Email autor: ramon.colmenaresq@campusucc.edu.co
dario.quirogap@campusucc.edu.co
natalia.rojas@aquatera.co.uk
K.Stansfield@warwick.ac.uk
jcarloscolmenares@ichf.edu.pl
metadata.dc.description.cvlac: https://scienti.minciencias.gov.co/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000192503
Issue Date: 25-May-2021
Keywords: Análisis de Big Data
Redes inteligentes
Energía renovable
Inteligencia empresarial
Objetivos de Desarrollo Sostenible
Resume: El desarrollo industrial y económico de los países industrializados, a partir del siglo XIX, ha ido de la mano del desarrollo de la electricidad, del motor de combustión interna, de los ordenadores, de Internet, de la utilización de datos y del uso intensivo del conocimiento centrado en la ciencia y la tecnología. La mayoría de las fuentes de energía convencionales han demostrado ser finitas y agotables. A su vez, las diferentes actividades de producción de bienes y servicios que utilizan combustibles fósiles y energía convencional, han aumentado significativamente la contaminación del medio ambiente, y con ello, han contribuido al calentamiento global. El objetivo de este trabajo fue realizar una aproximación teórica a las tecnologías de análisis de datos e inteligencia de negocio aplicadas a las redes de sistemas eléctricos inteligentes con energías renovables. Para este trabajo se realizó una revisión bibliométrica y bibliográfica sobre Big Data Analytics, herramientas TIC de la industria 4.0 y Business intelligence en diferentes bases de datos disponibles en el dominio público. Los resultados del análisis indican la importancia del uso de la analítica de datos y la inteligencia de negocio en la gestión de las empresas energéticas. El trabajo concluye señalando cómo se está aplicando la inteligencia de negocio y la analítica de datos en ejemplos concretos de empresas energéticas y su creciente importancia en la toma de decisiones estratégicas y operativas
Abstract: The industrial and economic development of the industrialized countries, from the nineteenth century, has gone hand in hand with the development of electricity, the internal combustion engine, computers, the Internet, data use and the intensive use of knowledge focused on science and the technology. Most conventional energy sources have proven to be finite and exhaustible. In turn, the different production activities of goods and services using fossil fuels and conventional energy, have significantly increased the pollution of the environment, and with it, contributed to global warming. The objective of this work was to carry out a theoretical approach to data analytics and business intelligence technologies applied to smart electrical-system networks with renewable energies. For this paper, a bibliometric and bibliographic review about Big Data Analytics, ICT tools of industry 4.0 and Business intelligence was carried out in different databases available in the public domain. The results of the analysis indicate the importance of the use of data analytics and business intelligence in the management of energy companies. The paper concludes by pointing out how business intelligence and data analytics are being applied in specific examples of energy companies and their growing importance in strategic and operational decision making
Program: Ingeniería mecanica
Headquarters: Medellín
Type: Artículos Científicos
Citation: Colmenares-Quintero, R.F., Quiroga-Parra, D. J., Rojas, N., Stansfield, K.E. y Colmenares-Quintero, J.C. (2021). Big Data Analytics in Smart Grids for Renewable Energy Networks: Systematic Review of Information and Communication Technology Tools, Cogent Engineering, 8:1, 1905232, DOI: 10.1080/23311916.2021.1935410
Resource reference: https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/23311916.2021.1935410
Appears in Collections:Ingeniería Mecánica

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Licencia de Uso- Big Data Analytics.pdfLicencia de uso188.01 kBAdobe PDFView/Open Request a copy
Accepted_Publishing_Big Data Analytics in Smart Grids (2).pdfAceptación del artículo41.38 kBAdobe PDFView/Open Request a copy


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.