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Title: Variables más influyentes en la calidad del agua del río Bogotá mediante análisis de datos
Author: Pedraza, Evelin
Herrera, Fabian
Díaz, Daissy
Gaona Garcia, Paulo Alonso
Montenegro Marín, Carlos E.
Castro Fernández, Mario Fernando
Email autor: mario.castrof@campusucc.edu.co
metadata.dc.description.cvlac: http://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000343870
Issue Date: May-2016
Keywords: Análisis de Datos
Arbol de Desición
Indice de Calidad del Agua (ICA)
Mineria de Datos
Variables del Impacto
Resume: En este documento se realiza el análisis de los datos sobre calidad del agua del río Bogotá correspondiente al periodo 2008-2015 proporcionados por la Corporación Autónoma Regional (CAR) de Cundinamarca, aplicando las diferentes fases de la minería de datos con el fin de comprobar si es posible la identificación de patrones de comportamiento y la definición de variables de mayor impacto en la calidad del agua de la Cuenca.
Abstract: In this paper the analysis of data on water quality in the Bogotá river is performed of the 2008-2015 period provided by the Regional Autonomous Corporation (CAR) of Cundinamarca, by applying the different phases of data mining in order to check whether the identification of patterns of behavior and defining variables of greatest impact on water quality in the basin is possible.
Table Of Contents: Introducción. -- objetivos. -- Estado del arte. -- resultados. -- conclusiones. -- bibliografía.
Program: Ingeniería de Sistemas
Headquarters: Bogotá
Type: Artículo
Citation: Pedraza Romero, E. L., Montenegro-Marín, C. E., Herrera, F., Gaona, P., Díaz, D., & Castro, M. (2016). Variables más influyentes en la calidad del agua del río Bogotá mediante análisis de datos. Revista Logos Ciencia & Tecnología, 7(2), 32-39. https://doi.org/10.22335/rlct.v7i2.258
Resource reference: https://revistalogos.policia.edu.co:8443/index.php/rlct/article/view/258
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