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Title: Predicting the solubility, thermodynamic properties and preferential solvation of sulphamethazine in {acetonitrile + water} mixtures using a minimum number of experimental data points
Author: Khoubnasabjafari, Maryam
Delgado, Daniel Ricardo
Martinez, Fleming
Jouyban, Abolghasem
Acree, William E
Email autor: danielr.delgado@campusucc.edu.co
metadata.dc.description.cvlac: http://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0001402116
Issue Date: 2-Feb-2020
Keywords: Predicción de solubilidad
Modelos de co-solvencia
Propiedades termodinámicas aparentes
Modelo Jouyban-Acree
Jouyban-Acree-van't Hoff modelo
Solvatación preferencial
Resume: Todos los datos experimentales de solubilidad de la sulfametazina en {acetonitrilo (1) + agua (2)} mezclas de solventes binarios en un rango de temperatura de (278,15 a 323,15) K se han vuelto a analizar cuidadosamente. Luego, se ha elegido un número mínimo de datos experimentales de solubilidad para predecir los datos de solubilidad en todas las posibles composiciones y temperaturas de disolvente utilizando la técnica de interpolación. Los datos predichos se compararon con los datos experimentales empleando la desviación porcentual absoluta promedio ( AAPD) como criterio de precisión. Los análisis de solvatación preferencial basados ​​en las integrales inversas de Kirkwood-Buff y también las propiedades termodinámicas aparentes se realizaron empleando los datos simulados y los resultados obtenidos se compararon con los obtenidos empleando todos los puntos de datos. La energía de Gibbs y la solvatación preferencial siguen tendencias similares, pero la entalpía y la entropía de disolución exhiben diferencias significativas.
Abstract: The all experimental solubility data of sulphamethazine in {acetonitrile (1) + water (2)} binary solvent mixtures at temperature range from (278.15 to 323.15) K have been carefully reanalysed. Then, a minimum number of experimental solubility data has been chosen to predict the solubility data at all possible solvent compositions and temperatures using interpolation technique. The predicted data was compared with the experimental data employing the average absolute percentage deviation (AAPD) as an accuracy criterion. The preferential solvation analyses based on the inverse Kirkwood-Buff integrals and also apparent thermodynamic properties were conducted employing the simulated data and the obtained results were compared with those obtained employing all data points. Gibbs energy and preferential solvation follow similar trends but enthalpy and entropy of dissolution exhibit significant differences.
Table Of Contents: Abstract. -- 1. Introduction. -- 2. Computational methods. -- 3. Results and discussion. -- 4. Conclusion. -- Additional information. -- References.
Program: Ingeniería Industrial
Headquarters: Neiva
Type: Artículo
Citation: Maryam Khoubnasabjafari, Daniel R. Delgado, Fleming Martinez, Abolghasem Jouyban & William E. Acree (2020) Predicting the solubility, thermodynamic properties and preferential solvation of sulphamethazine in {acetonitrile + water} mixtures using a minimum number of experimental data points, Physics and Chemistry of Liquids, DOI: 10.1080/00319104.2020.1731812
Resource reference: https://bbibliograficas.ucc.edu.co:2202/doi/full/10.1080/00319104.2020.1731812
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