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Title: Modelo de regresión lineal múltiple para el pronóstico de ventas de bolsas ecológicas para la empresa Boleco S.A., en la ciudad de Bogota D.C.
Author: Forero Gómez, Geraldine
Martínez Lozano, Jonathan Alexander
Email autor: geraldine.forerog@campusucc.edu.co
jonathan.martínezl@campusucc.edu.co
Issue Date: Jan-2020
Advisor / Validator: Silva Rodriguez, Gustavo
Keywords: Modelo de regresión
Bolsas ecológicas
Resume: El presente trabajo consistió en el pronóstico de ventas de bolsas ecológicas de la empresa Boleco S.A. a través de la aplicación de un modelo de regresión lineal múltiple; para ello se realizó una caracterización subjetiva teniendo en cuenta la información suministrada por la empresa de las principales variables que intervienen en el proceso productivo las cuales son: Capacidad de la Bolsa, Clientes, Ventas y Costo de ventas, posteriormente se realizó la formulación del modelo de regresión lineal múltiple en el programa SPSS y finalmente se procedió a realizar la validación del modelo utilizando diferentes métodos los cuales son: Introducir, Paso a Paso, Hacia Adelante y Hacia atrás con cada uno de estos se realizó un análisis para identificar la correlación de que existe entre cada una de las variables y cual método da un mejor ajuste. El tipo de metodología que se empleo fue de tipo cuantitativa y cualitativa y la técnica realizada para la recolección de la información fue de tipo primaria pues esta fue dada por la representante legal de la empresa. Como resultado y análisis del presente trabajo se puedo concluir que el modelo es viable pues las variables tienden a relacionarse entre si lo que da un grado de significancia alto.
Abstract: The present work consisted of the forecast of sales of ecological bags of the company Boleco S.A. through the application of a multiple linear regression model; For this, a subjective characterization was carried out taking into account the information provided by the company of the main variables involved in the production process which are: Stock Market Capacity, Customers, Sales and Cost of Sales, subsequently the formulation of the model was carried out of multiple linear regression in the SPSS program and finally the model was validated using different methods which are: Enter, Step by Step, Forward and Backward with each of these an analysis was performed to identify the correlation of that exists between each of the variables and which method gives a better fit. The type of methodology that was used was quantitative and qualitative and the technique used to collect the information was of a primary type because it was given by the legal representative of the company. As a result and analysis of the present work it can be concluded that the model is viable because the variables tend to be related to each other, which gives a high degree of significance.
Table Of Contents: Resumen. -- Introducción. -- 1. Descripción del problema. -- 1.1. Planteamiento del problema. -- 1.2. Justificación del problema. -- 1.2.1. Justificación practica. -- 1.2.2. Justificación teórica. -- 1.2.3. Justificación metodológica. -- 1.3. Delimitación del problema. -- 1.3.1. Delimitación temática. -- 1.3.2. Delimitación espaciotemporal. -- 2. Objetivos. -- 2.1. Objetivo general. -- 2.2. Objetivos específicos. -- 3. Estado del arte. -- 4. Marcos de referencia. -- 4.1. Marco teórico. -- 4.1.1. Origen histórico de la regresión. -- 4.1.2. Definición de regresión. -- 4.1.3. Etapas del análisis de regresión múltiple. -- 4.1.4. Pronósticos. -- 4.1.5. Paquete estadístico para las ciencias sociales SPSS por sus siglas en ingles (Statistical Package For The Social Sciences). -- 4.2. Marco institucional. -- 4.2.1. Descripción general. -- 4.2.2. Datos generales. -- 4.2.3. Misión. -- 4.2.4. Visión. -- 4.2.5. Organigrama. -- 4.2.6. Mapa de procesos. -- 4.3. Marco jurídico. -- 5. Metodología. -- 5.1. Tipo de estudio. -- 5.2. Muestra. -- 5.3. Técnicas para la recolección y análisis de la información. -- 5.4. Fuentes. -- 5.4.1. Primarias. -- 6. Caracterización de las variables. -- 7. Formulación del modelo de regresión lineal múltiple. -- 7.1. Introducción de las variables. -- 7.2. Selección del método. -- 8. Validación del modelo. -- Conclusiones. -- Recomendación. -- Anexos. -- Bibliografía.
Program: Ingeniería Industrial
Headquarters: Bogotá
Type: Trabajos de grado - Pregrado
Citation: Forero Gómez, G y Martinez Lozano, J. A. (2020). Modelo de regresión lineal múltiple para el pronóstico de ventas de bolsas ecológicas para la empresa Boleco S.A., en la ciudad de Bogota D.C. (Tesis pregrado). Recuperado de: http://hdl.handle.net/20.500.12494/16439
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