Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/20.500.12494/15879
Exportar a:
Title: Uso de los sistemas inteligentes para la detección de fraudes financieros
Author: Echeverry Cabezas, Brillid Dayhanna
Jaramillo Sánchez, Anderson Estiven
Email autor: brillid.echeverryc@campusucc.edu.co
anderson.jaramillos@campusucc.edu.co
Issue Date: 3-Dec-2019
Advisor / Validator: Gutiérrez Pórtela, Fernando
Hernández Aros, Ludivia
Keywords: Sistemas inteligentes
Machine learning
Fraudes financieros
Resume: En el mundo, los fraudes financieros han presentado un grave problema para las organizaciones, ocasionados en su mayoría por falta de controles y a su vez, los avances tecnológicos han abierto puertas para llevar a cabo fraudes que son difíciles de detectar a tiempo. Es así, que a partir de la creación de núcleos de procesamiento tecnológico se ha podido detectar patrones que sugieren fraude o acciones de nivel sospecho. Por lo anterior, el objeto de este artículo es el análisis de estudios de casos de aprendizaje de maquina (machine Learning) usados en fraudes financieros. Metodológicamente se inicia con una revisión en detalle del uso del aprendizaje automático en diferentes áreas, para luego analizar directamente la información en el área financiera. Se concluye que los sistemas inteligentes ayudan a detectar fraudes financieros.
Abstract: In the world, financial frauds have presented a serious problem for organizations, mostly caused by lack of controls and, in turn, technological advances have opened doors to carry out frauds that are difficult to detect in time. Thus, since the creation of technology processing cores, patterns that suggest fraud or suspicious actions have been detected. Therefore, the purpose of this article is the analysis of case studies of machine learning used in financial fraud. Methodologically it begins with a detailed review of the use of machine learning in different areas, and then directly analyzes the information in the financial area. It is concluded that intelligent systems help detect financial fraud.
Table Of Contents: Resumen. -- Summary. -- Introducción. -- Objetivos. -- 1. Marco teórico. -- 1.1 Machine Learning. -- 1.2 Machine learning para fraudes financieros. -- 1.3 Sistemas de detención supervisado y no supervisado. -- 2. Materiales y métodos. -- 3. Sistemas inteligentes para fraudes financieros no supervisados. -- 4. Variables de Construcción. -- 5. Relación de auditorías que se pueden tener con estos sistemas inteligentes. -- 6. Conclusiones.
Program: Contaduría Pública
Headquarters: Ibagué
Type: Trabajos de grado - Pregrado
Citation: Echeverry Cabezas, B. D. y Jaramillo Sánchez, A. E. (2019). Uso de los sistemas inteligentes para la detección de fraudes financieros (Tesis de pregrado). Universidad Cooperativa de Colombia, Ibagué. Recuperado de
Appears in Collections:Contaduría Pública

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2019_uso_sistemas_inteligentes_deteccion_fraudes_financieros.pdfTrabajo de grado880.63 kBAdobe PDFView/Open
2019_uso_sistemas_inteligentes_deteccion_fraudes_financieros-FormatoLicenciaUso.pdfLicencia de uso1.03 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.