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Title: Sistema de predicción de estadísticas de nacimientos y defunciones en Colombia soportadas por TIC
Author: Bermúdez Quintero, Cristian Duney
Bermúdez Quintero, Sergio Luis
Email autor: cristian.bermudez@campusucc.edu.co
sergio.bermudez@campusucc.edu.co
metadata.dc.description.cvlac: http://scienti.colciencias.gov.co:8081/cvlac/visualizador/generarCurriculoCv.do?cod_rh=0000779253
Issue Date: 2019
Advisor / Validator: Lancheros Cuesta, Diana
Arias Quintero, Pedro Alberto
Keywords: DANE
Demografía
Estadísticas vitales
Inteligencia de negocios
Modelo estadístico
Modelo predictivo
SMOreg
Sistema de análisis estadístico
Series de tiempo
Weka
Modelo autorregresivo integrado
Resume: El presente proyecto de investigación pretende proponer una alternativa de solución a una de las problemáticas que afrontan a las Estadísticas Vitales no solo en Colombia si no en muchos países del mundo, el sub registro o la no cobertura. A pesar de los controles realizados por el Departamento Administrativo Nacional de Estadista - DANE, se vienen presentando problemas relacionados con la cobertura ya sea por pérdida de información, registros extemporáneos o no registros. En el año 2002, el DANE con la colaboración del Fondo de Población de las Naciones Unidas –UNFPA y el Ministerio de la Protección Social - MPS, realizaron un estudio para valorar esta problemática y se encontró que para los nacimientos la no cobertura en promedio nacional alcanzaba el 14.3%, y para las defunciones la no cobertura alcanzaba el 9,9%. El impacto de no registrar los nacimientos y las defunciones repercuten en dos variables demográficas claves para determinar la estructura de cada población, la fecundidad y la mortalidad obteniéndose una subestimación real de estas dos variables tan relevantes para la toma de decisiones en salud pública. Razón por la cual predecir el comportamiento de las estadísticas de nacimientos y defunciones permitirá evaluar, observar e identificar de forma oportuna el sub registro de los hechos vitales en Colombia.
Table Of Contents: Introducción. -- Planteamiento del Problema. -- Justificación. -- Objetivos. -- Objetivo General. -- Objetivos Específicos. -- Resultados Esperados. -- Marco Teórico. -- Estado del Arte. -- Método Directo. -- Método Indirecto. -- Trabajos Relacionados. -- Marco Conceptual. -- Modelo Autorregreseivo Integrado de Media Móviles - ARIMA(p,d,q. -- Metodología de series de tiempo de Box – Jenkins. -- Fase 1: Estacionalidad . -- Fase 2: Identificación . -- Fase 3: Estimación. -- Fase 4: Evaluación del modelo. -- Fase 5: Pronóstico. -- Algoritmo de Optimización Secuencial Mínima Basado en Regresión – SMOreg. -- Machine Learning. -- Máquinas de Vectores de Soporte (SMV). -- Funcionamiento del SMV. -- WEKA. -- Metodología. -- Diseño . -- Instrumentos. -- Libros. -- Modelo predictivo. -- Documento en sitio web. -- Estadísticas vitales en Colombia. -- Procedimiento. -- Resultados. -- Modelo Autorregreseivo Integrado de Media Móviles – ARIMA. -- Algoritmo de Optimización Secuencial Mínima Basado en Regresión - SMOreg. -- Descripción de los resultados del modelo SMOreg. -- Conclusiones. -- Discusión. -- Referentes Bibliográficos.
Program: Ingeniería de Telecomunicaciones
Headquarters: Bucaramanga
Type: Trabajos de grado - Posgrados
Citation: Bermúdez Quintero, C. D., y Bermúdez Quintero, S. L. (2019). Sistema de predicción de estadísticas de nacimientos y defunciones en Colombia soportadas por TIC. (Tesis Posgrado). Recuperado de: http://repository.ucc.edu.co/handle/ucc/10746
Appears in Collections:Desarrollo de Software

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