Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/20.500.12494/10382
Exportar a:
Title: Aplicar la Técnica Box Jenkins para la proyección de la demanda en un producto de alta rotación de la empresa industrias Metálicas Aya LTDA.
Author: Ramírez Cañón, Danghelly Andrea
Zabala Gómez, Jorge Armando
Email autor: danghelly.Ramirez@campusucc.edu.co
jorge.Zabalag@campusucc.edu.co
Issue Date: 2015
Advisor / Validator: Silva Rodríguez, Gustavo
Keywords: Técnica Box Jenkins
Producto de alta rotación
Indrustrias metálicas
Resume: Se encontró que en la empresa Industrias Metálicas AYA no está implementado un estudio que determine la demanda requerida mes a mes, ya que actualmente esta labor es realizada por el Jefe Operativo basado en su conocimiento empírico, acarreando tiempos improductivos y costos de imprevistos; por lo que con el método Box Jenkins se pronostica la demanda del producto de mayor rotación en la empresa. La propuesta establecida estudia los datos históricos y establecen el consumo posterior, determinado las cantidades requeridas para el siguiente periodo.
Table Of Contents: 1. Resumen analítico. -- 1.1. Planteamiento del problema. -- 1.1.1. Descripción. -- 1.1.2. Justificación. - 1.2. Viabilidad. -- 1.3. Objetivos. -- 1.3.1. Objetivo general. -- 1.3.2.Objetivos específicos. -- 1.4. Metodología. -- 1.5. Delimitación del problema. -- 1.6. Marco referencial. -- 1.6.1. Marco teórico y conceptual. -- 1.6.2. Marco de antecedentes o contextual. -- 1.6.3. Marco institucional. -- 1.6.4. Marco legal. -- 2. Desarrollo del proyecto. -- 2.1. Recolección de datos históricos. -- 2.1.1. Desarrollo técnica ABC -definición del producto de mayor rotación en INDUAYA LTDA. -- 2.1.2. Definición de variables. -- 2.2. Regresión lineal simple. -- 2.2.1. Diagrama de dispersión. -- 2.2.2. Cálculo de los coeficientes de regresión b y c. -- 2.2.3. Las varianzas. -- 2.2.4. Desviaciones. -- 2.2.5. Covarianza. -- 2.2.6. Varianza residual y error estándar de estimación. -- 2.2.7. Coeficiente de correlación “r”. -- 2.2.8. Intervalo de predicción o de estimación. -- 2.2.9. Varianza explicada ve. -- 2.2.10. Prueba de hipótesis en la recta de regresión. --2.3. Box jenkins. -- 2.3.1. Procesos estocásticos. -- 2.3.2. Modelos lineales no estacionarios. -- 2.3.3. Series de tiempo estacionales y no estacionales. -- 2.3.4. Primeras y segundas diferencias. -- 2.3.5. Función de autocorrelación muestral (SAC. -- 2.3.6. Error estándar de rk. -- 2.3.7. Estadística de trk. --2.3.8. Función de autocorrelación parcial muestral (SPAC. -- 2.3.9. Error estándar de rkk. -- 2.3.10. Estadística de trkk. -- 2.3.11. Estimación con mínimos cuadrados del parámetro del modelo θ. -- 2.3.12. Uso del modelo para pronosticar valores futuros dela serie temporal. -- 2.4. Análisis de regresión lineal simple y Box-Jenkins. -- 3. Conclusiones. -- Bibliografía. -- Anexos.
Program: Ingeniería Industrial
Headquarters: Bogotá
Type: Trabajos de grado - Pregrado
Citation: Ramírez Cañón, D. A. y Zabala Gómez, J.A. (2015). Aplicar la Técnica Box Jenkins para la proyección de la demanda en un producto de alta rotación de la empresa industrias Metálicas Aya LTDA.( tesis de pregrado). Recuperado de: http://repository.ucc.edu.co/handle/ucc/10382
Appears in Collections:Ingeniería Industrial

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
2015-jenkin-demanda-empresa.pdfTrabajo de grado1.1 MBAdobe PDFView/Open
2015-jenkin-demanda-empresa-formatoautorizacion.pdfFormato de Autorización web1.02 MBAdobe PDFView/Open Request a copy
2015-jenkin-demanda-empresa-ficharae.pdfFicha Rae3.15 MBAdobe PDFView/Open Request a copy
2015-jenkin-demanda-empresa-anexo4.pdfanexo 482.81 kBAdobe PDFView/Open
2015-jenkin-demanda-empresa-anexo5.pdfanexo 59.82 kBAdobe PDFView/Open
2015-jenkin-demanda-empresa-anexo6.pdfanexo 6155.73 kBAdobe PDFView/Open
2015-jenkin-demanda-empresa-anexo7.pdfanexo 779.35 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.