Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/20.500.12494/10225
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dc.contributor.advisorPaez Paez, Jaime Alberto-
dc.creatorSolano Quiroga, Camilo Andres-
dc.date.accessioned2019-05-21T18:05:59Z-
dc.date.available2019-05-21T18:05:59Z-
dc.date.issued2018-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.12494/10225-
dc.descriptionLa información se ha convertido en un activo fundamental para los seres humanos y para las organizaciones en general, los cuales manejan un flujo de datos masivos durante todos los años hasta el día de hoy. Con relación a lo anterior, la cantidad de información que llega ha ido en constante crecimiento debido a las grandes demandas de solicitudes de los productos provenientes de la empresa Codensa siendo un socio importante para Colpatria Multibanca. Como resultado, para la toma de decisiones se requiere que la información sea entregada a tiempo, completa y relevante; para la Vicepresidencia de Riesgo Colpatria, ha sido una dificultad de no contar con dicha información actualizada por múltiples causas, entre ellas: las diferentes fuentes de información, el alto volumen de datos, dicha información por lo general no llega completa, ni de manera oportuna, esto obstaculiza la toma de decisiones y a su vez generaría perdidas para la compañía.es
dc.format.extent28es
dc.publisherUniversidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ingenierías, Ingeniería de Sistemas, Bogotáes
dc.subjectImplentacion Business Intelligencees
dc.subjectSoluciones de Informeses
dc.subjectSolicitudes de créditoses
dc.subject.classificationTG 2018 ISIes
dc.titleImplementación de una solución business intelligence para informes de solicitudes de crédito en Codensa y la vicepresidencia de riesgo en el banco Colpatria sede Bogotáes
dc.typeTrabajos de grado - Pregradoes
dc.rights.licenseAtribuciónes
dc.publisher.departmentBogotáes
dc.publisher.programIngeniería de Sistemases
dc.description.tableOfContents1.Introducción. -- 1.1. Problema. -- 1.2. Objetivos. -- 1.2. 1. General. -- 1.2.2. Específicos. -- 1.3. Justificación.-- 2. Marco de referencia.-- 2.1. Marco Teórico.-- 2.1.1. “Reseña histórica.-- 2.2. Marco Conceptual.-- 2.2.1 Origen Base De Datos.-- 2.2.2. Business Intelligence.-- 2.2.3. Big Data o Datos Masivos.-- 2.2.4. Data Warehousing Y Data Warehouse.-- 2.2.5. Antecedentes de empresas con Business Intelligence.-- 2.3. Marco Legal.-- 3.Desarrollo de las practicas.-- 3.2 .Plan de ejecución.-- 3.3. Proceso de implementación de Business Intelligence.-- 3.4. Metodología.-- 4. Conclusion y Recursos.-- 4.2. Recursos.-- 4.3. Costos.-- 4.4. Cronograma.-- Bibliografía.es
dc.creator.mailcamilo.solanoq@campusucc.edu.coes
dc.identifier.bibliographicCitationSolano Quiroga, C. A. (2018) Implementación de una solución business intelligence para informes de solicitudes de crédito en Codensa y la vicepresidencia de riesgo en el banco Colpatria sede Bogotá. (Tesis de Pregrado) Recuperado de:http://repository.ucc.edu.co/handle/ucc/10225es
dc.rights.accessRightsopenAccesses
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dc.source.bibliographicCitationDISEÑO GRAFICO. Inteligencia Empresarial y Big Data ¿Qué fue primero, el huevo o la gallina? [en línea]. Bogotá: La Empresa [citado 20 febrero, 2015]. Disponible en Internet: <URL: http://disenografi.co/inteligencia-empresarial-ybig-data-quien-fue-primero-el-huevo-o-la-gallina/>.es
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dc.source.bibliographicCitationBUSINESS INTELLIGENCE-PDF. HEFESTO, DATAWAREHOUSING: Investigación y sistematización de Conceptos. [en consulta]. Bogotá D.C. Colombia [consulta: 28 Abril 2017]. Institucional. Disponible en: https://www.businessintelligence.info/assets/hefesto-v2.pdfes
dc.source.bibliographicCitationData Prix. DATAWAREHOUSING. [grafico de la metodología hefesto]. Bogotá D.C. Colombia [consulta: 28 Abril 2017]. Software IT. Disponible en: http://www.dataprix.com/data-warehousing-y-metodologia-hefesto/metodologia-hefesto/52-descripciones
dc.source.bibliographicCitationSOLUCIONES Y NEGOCIOS INTELIGENTES. Historia de la Inteligencia de Negocios. [en línea 1 al 56]. [consulta: 1 Mayo 2017]. Tecnología de blogger. Disponible en: http://solucionesynegociosinteligentes.blogspot.com.co/p/historia-de-lainteligencia-de-negocios.htmles
dc.source.bibliographicCitationSENA. Diseño y Implementación de Cubos de Datos. [Página 4 en línea 14 al 19]. [consulta: 20 Abril 2017]. Investigación. Disponible en: https://senaintro.blackboard.com/bbcswebdav/institution/semillas/217219_1_ VIRTUAL/OAAPs/OAAP3/aa4/oa_construircubos/recursos/descargable.pdfes
dc.source.bibliographicCitationhttp://www.wipo.int/edocs/lexdocs/laws/es/co/co057es.pdfes
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