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dc.contributor.advisorPolo Roa, Andres-
dc.creatorDiaz Pineda, Camilo Eduardo-
dc.creatorArevalo Reina, Oscar Yovani-
dc.date.accessioned2019-05-11T18:26:03Z-
dc.date.available2019-05-11T18:26:03Z-
dc.date.issued2010-
dc.identifier.urihttp://repository.ucc.edu.co/handle/ucc/8916-
dc.descriptionActualmente Copidrogas es una de las empresa más importantes en el sector farmacéutico que comercializa y abastece gran parte del país, logrando un beneficio para sus asociados, usuarios y para ellos mismos con el fin de abastecer toda la cadena de droguerías, a partir de esto se hace referencia al área de recepción de mercancía del centro de distribución de Copidrogas con el fin de mejorar uno de sus procesos como lo es el área de recibo. Este documento presenta la propuesta de un aplicativo basado en análisis de datos, utilizando regresión y correlación para la estimación de tiempo de descargue el cual mediante un programa en Microsoft office Excel 2007, pretende servir de base para organizar y recibir a los proveedores del área de recibo de mercancía del centro de distribución de Copidrogas. El trabajo se sostiene en la argumentación teórica de conceptos referentes a técnicas estadísticas. También se hace un breve recuento sobre la manipulación de las mercancías en el área buscando el buen manejo y condiciones adecuadas de estos productos.es
dc.publisherUniversidad Cooperativa de Colombia, Facultad de Ingenierías, Ingeniería Industrial, Bogotáes
dc.subjectSeguridades
dc.subjectISO 9001es
dc.subjectCalidades
dc.subject.classificationTG 2010 IIN 8916es
dc.titleDesarrollo de un aplicativo en el programa Excel Microsoft office versión 2007 para la estimación del tiempo requerido por los proveedores del área de recibo de mercancías del centro de distribución de Copidrogases
dc.typeTrabajos de grado - Pregradoes
dc.rights.licenseAtribución – No comercial – Sin Derivares
dc.publisher.departmentBogotáes
dc.publisher.programIngeniería Industriales
dc.description.tableOfContents1. Planteamiento del problema. -- 1.1. Antecedentes. -- 1.2. Causas. -- 1.3. Consecuencias. -- 1.4. Formulación del problema. -- 1.5. Alternativas de solución. -- 2. Justificación del problema. -- 3. Objetivos. -- 3.1. Objetivo General. -- 3.2. Objetivos específicos. -- 4. Alcances y limitaciones. -- 4.1. Alcances y limitaciones de tiempo. -- 4.2. Alcances y limitaciones de espacio. -- 4.3. Alcances y limitaciones de recursos. -- 5 marco teorico. -- 5,1. Diagrama de pareto. -- 5.1.1. Clasificación A B C. -- 5.2. Análisis de regresión y correlación. -- 5.2.1. Estimación de los parámetros por mínimos cuadrados. -- 5.2.2. Inspección previa de los datos. -- 5.2.2.1. Media aritmética. -- 5.2.2.2. Varianza. -- 5.2.2.3. Desviación típica. -- 5.2.2.4. Covarianza. -- 5.3. Inspección grafica. -- 5.3.1. Diagrama de dispersión. -- 5.3.2. Ecuación estimada de la regresión. -- 5.3.3. Representación del coeficiente angular o pendiente. -- 5.3.3.1. Estimación de los parámetros b, c. -- 5.3.4. Intervalo de predicción y de estimación. -- 5.3.5. Análisis de residuales, valores atípicos y observaciones influyentes. -- 5.3.5.1.Varianza residual. -- 5.3.2.2.Error estándar de estimación. -- 5.4. Intervalo de predicción y estimación. -- 5.4.1. Varianza explicada. -- 5.5. Coeficiente de correlación. -- 5.5.1. Tipos de correlación. -- 5.5.2. Grado de correlación . -- 5.6. Prueba del coeficiente angular o de relación. -- 5.6.1. Hipótesis nula y alternativa. -- 5.7. Prueba del coeficiente de correlación. -- 5.8. Terminología del desarrollo del trabajo. -- 6. Marco institucional. -- 6.1. Ficha técnica. -- 6.1.1. Historia. -- 6.1.2. Misión. -- 6.1.3. Visión. -- 6.1.4. Valores. -- 6.1.5. Acuerdo cooperativo. -- 6.1.6. Organigrama. -- 7. Marco legal. -- 7.1. Resolución 1403 de 2007. -- 7.2. Artículo 11 del decreto 2200 de 2005. -- 7.3. Entidades de inspección vigilancia y control respecto a la resolución. -- 7.3.1. Superintendencia Nacional de Salud. -- 7.3.2. Instituto Nacional de Vigilancia de Medicamentos y Alimentos INVIMA. -- 7.4. Protocolo para manejo de medicamentos. -- 7.4.1. Infraestructura física. -- 8. Descripcion actual del area. -- 8.1. Estado actual del área de recibo. -- 8.2. Recursos disponibles. -- 8.3. Tiempo estimado. -- 8.4. Descripción del proceso de recibo. -- 8.4.1. Verificación de los documentos. -- 8.4.2. Recepción de mercancía. -- 8.4.3. Devolución de medicamentos. -- 8.4.4. Condiciones para la reubicación. -- 8.5. Listado de proveedores. -- 9. Estudio del area de recibo. -- 10. Metodologia. -- 11. Recoleccion de informacion. -- 11.1. Registro de Información . -- 11.2. Tabulación de los datos . -- 12. ANALISIS DE INFORMACION. -- 12.1. Análisis de los datos. -- 12.1.1. Análisis pareto . -- 12.2. Análisis de información. -- 12.2.1. Caso 1. Colgate. -- 12.2.1.1. Análisis estadístico “medidas de dispersión y centramiento”. -- 12.2.1.2. Predicción o estimación puntual de la recta. -- 12.2.1.3. Validación de la ecuación de regresión lineal. -- 12.2.1.4. Intervalo de predicción y estimación. -- 12.2.1.5. Análisis de correlación. -- 12.2.1.6. Prueba del coeficiente de regresión. -- 12.2.1.7. Prueba del coeficiente de correlación. -- 12.2.2. Caso 2. Genfar. -- 12.2.2.1. Análisis estadístico “medidas de dispersión y centramiento”. -- 12.2.2.2. Predicción o estimación puntual de la recta. -- 12.2.2.3. Validación de la ecuación de regresión lineal. -- 12.2.2.4. Intervalo de predicción y estimación. -- 12.2.2.5. Análisis de correlación. -- 12.2.2.6. Prueba del coeficiente de regresión. -- 12.2.2.7. Prueba del coeficiente de correlació. -- 12.2.3. Caso 3. Nestlé. -- 12.2.3.1. Análisis estadístico “medidas de dispersión y centramiento”. -- 12.2.3.2. Predicción o estimación puntual de la recta. -- 12.2.3.3. Validación de la ecuación de regresión lineal. -- 12.2.3.4. Intervalo de predicción y estimación. -- 12.2.3.5. Análisis de correlación. -- 12.2.3.6. Prueba del coeficiente de regresión. -- 12.2.3.7. Prueba del coeficiente de correlación . -- 12.2.4. Caso 4. Jhonson. -- 12.2.4.1. Análisis estadístico “medidas de dispersión y centramiento”. -- 12.2.4.2. Predicción o estimación puntual de la recta. -- 12.2.4.3. Validación de la ecuación de regresión lineal. -- 12.2.4.4. Intervalo de predicción y estimación. -- 12.2.4.5. Análisis de correlación. -- 12.2.4.6. Prueba del coeficiente de regresión. -- 12.2.4.7. Prueba del coeficiente de correlación. -- 12.2.5. Caso 5. Wintrop. -- 12.2.5.1. Análisis estadístico “medidas de dispersión y centramiento”. -- 12.2.5.2. Predicción o estimación puntual de la recta. -- 12.2.5.3. Validación de la ecuación de regresión lineal. -- 12.2.5.4. Intervalo de predicción y estimación. -- 12.2.5.5. Análisis de correlación. -- 12.2.5.6. Prueba del coeficiente de regresión. -- 12.2.5.7. Prueba del coeficiente de correlación. -- 13. Desarrollo del programa en Microsoft office Excel 2007, para el control de recepción de mercancía en Copidrogas. -- 13,1. Explicación de la propuesta. -- 13,1,1. Hoja de ingreso de información. -- 13,2. Hoja de Planilla. -- 13,3. Hoja de visualización de muelles. -- 13,4. Calculo del tiempo en la macro. -- 14. Conclusiones. -- 15. Recomendaciones. -- 16. Bibliografia. -- 17. Anexos.es
dc.identifier.bibliographicCitationDiaz Pineda C. E., Arevalo Reina O. Y.,(2010). Desarrollo de un aplicativo en el programa Excel Microsoft office versión 2007 para la estimación del tiempo requerido por los proveedores del área de recibo de mercancías del centro de distribución de Copidrogas.(tesis de pregrado). Recuperado de: http://repository.ucc.edu.co/handle/ucc/8916es
dc.rights.accessRightsrestrictedAccesses
dc.source.bibliographicCitationDAVID R. ANDERSON, “Introducción a los modelos cuantitativos para la administración” Edición Iberoamericana, University of Cincinatyes
dc.source.bibliographicCitationCIRO MARTINEZ BENCARDINO, “Estadística y muestreo”, Ecoe ediciones, XII Edición.es
dc.source.bibliographicCitationDouglas C. Montgomery, “Introducción al análisis de regresión lineal” Editorial continental, Primera edición México 2002es
dc.source.bibliographicCitationPEDRO MOREU JALON, “Estadística informatizada”, Paraninfo.es
dc.source.bibliographicCitationHITOSHI KUME, Herramientas básicas para el mejoramiento de la calidad editorial norma 2002 Bogotá.es
dc.source.bibliographicCitationBALLOU RONALD H, Logística administración de la cadena de suministro, quinta edición, México: Prentice Hall,2004es
dc.source.bibliographicCitationDAVID S.MOORE, Estadística aplicada básica, segunda edición Ed. Antoni Bosch, Barcelona, 1998.es
dc.source.bibliographicCitationNTC 1486, Norma técnica Colombiana # 1486, para la presentación de trabajos de grado, sexta actualización.es
dc.source.bibliographicCitationMINISTERIO DE LA PROTECCION SOCIAL, Resolución numero 1403 de 2007es
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