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Title: Visualización multidimensional, nuevas técnicas de exploración de datos y representación de información
Author: Alvarado, Juan Carlos
Keywords: clasificación; cluster; correlación; minería de datos; visualización multivariante
Description: Introducción: en el presente trabajo se aborda el problema de visualización de conjuntos multidimensionales en el ámbito estadístico. Metodología: se presenta una técnica novedosa que se desprende de la inquietud por encontrar formas alternas a los tradicionales sistemas de representación cartesianos o paralelos. De igual forma, se presenta una técnica de representación radial en el que pueden mostrar un gran número de variables e individuos, sugiriendo un método de posicionamiento de las observaciones inspirado en la metáfora física del centro de masas, que garantiza conservar el fenómeno multivariante que subyace tras cada observación y, a la vez, simplificar una forma de representación multidimensional en la mínima expresión gráfica, “el punto”. Resultados: la solución propuesta incorpora facilidades gráficas que proveen pistas visuales descriptivas o de conocimiento implícito, con la intención de cubrir las necesidades insatisfechas de una etapa crítica del análisis estadístico multivariantes formal, que es el análisis exploratorio de datos multivariantes. Conclusiones: actualmente no existe una solución holística de visualización que cubra la etapa exploratoria en el tratamiento de datos multidimensionales. Los nuevos enfoques se han venido alejando cada vez más de las coordenadas paralelas y los planos cartesianos, y la representación radial se ha convertido en una alternativa efectiva en el soporte de visualizaciones de alta dimensionalidad y con grandes volúmenes de datos, con mayor capacidad de escalabilidad y con un mejor aprovechamiento del espacio disponible.
Publisher: Fondo Editorial, Universidad Cooperativa de Colombia
Appears in Collections:Revista Memorias

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