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Title: Aplicación de la técnica de asociación de la minería de datos en un caso de investigación
Application of the data mining association technique in a research case
Author: Giraldo Mejía, Juan Camilo
Noreña Cardona, Paola Andrea
Montoya Quintero, Diana María
Keywords: algoritmo; conocimiento; innovación; minería de datos; reglas de asociación
algorithm; knowledge; innovation; data mining; association rules
Description: Introducción: hoy en día, la cantidad de datos que ha sido almacenada excede nuestra habilidad para reducirlos y analizarlos sin el uso de técnicas automáticas. Muchas bases de datos transaccionales y científicas crecen en una gran proporción. Metodología: una manera de analizar los datos eficientemente es con la aplicación de técnicas automáticas de minería de datos, siguiendo el proceso de obtención de conocimiento kdd. Este artículo muestra cómo se aplicó el kdd por medio de la técnica “A priori”: primero se caracterizó el proceso de kdd, la técnica de reglas de asociación, luego se mostró la funcionalidad de la técnica, y posteriormente se aplicó la técnica en un caso de investigación específico del 2009. Resultados: las reglas de asociación se obtienen por el algoritmo, la red de dependencias, y el análisis de los resultados. Conclusiones: la técnica “A priori” es una de las más aplicadas en la búsqueda de reglas de asociación, ya que permite generar resultados y datos interesantes.
Introduction: Nowadays, the amount of data that is stored exceeds our ability to reduce and analyze data without the use of automated techniques. Many transactional and scientific databases grow at great rates. Methodology: One way to analyze data efficiently is the application of automated techniques of data mining, through the kdd process for acquiring knowledge. This paper shows how the kdd was applied through the “a priori” technique: first we characterized the kdd process, the association rules technique. Afterwards we showed the functionality of the technique, and then we applied it in a specific research case from 2009. Results: We obtained association rules through an algorithm, a dependency network, and results analysis. Conclusions: The “a priori” technique is one of the most applied methods for the search of association rules, since it can obtain results and interesting facts.
Publisher: Fondo Editorial, Universidad Cooperativa de Colombia
Appears in Collections:Revista Memorias

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