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Title: Simulación del algoritmo Pan-Tompkins para la detección de intervalos QRS en tiempo real
Simulation of the Pan-Tompkins algorithm for real time detection of qrs intervals
Author: Quintero Salazar, Edwin Andrés
Valencia Parra, Juan David
Keywords: electrocardiograma; intervalo qrs; procesamiento digital de señales; sistema embebido; tiempo real
electrocardiogram; qrs interval; digital signal processing; embedded system; real time
Description: Introducción: en el presente documento se muestran los resultados obtenidos al realizar la simulación del algoritmo propuesto por Pan y Tompkins, ampliamente utilizado para la detección de complejos QRS en señales electrocardiográficas, sobre la plataforma Visualdsp++ del procesador digital de señales adsp-bf533 de la marca Analog Devices, el cual trata de un sistema embebido en el que se posibilita el tratamiento de los datos en tiempo real. Metodología: para el desarrollo de la simulación se aplicó el algoritmo a 20 señales descargadas de manera aleatoria de la base de datos Physionet, del Massachusetts Institute of Technology. Resultado: el sistema detectó 99 intervalos qrs de un total de 96 existentes, registrando tres desaciertos debido a la presencia de ruido cuyo origen no se sitúa en la señal eléctrica del corazón, sino en interferencias electromagnéticas externas. Conclusiones: es posible pasar a la fase de implementación del algoritmo de reconocimiento, sobre el hardware del procesador adsp-bf533, lo cual permitirá una identificación fiable de complejos QRS, a velocidades mucho mayores que las alcanzadas por los equipos de cómputo convencionales.
Introduction: This paper shows the results obtained by running a simulation of the algorithm proposed by Pan and Tompkins, widely used for the detection of qrs complexes in electrocardiographic signals, on the Visual dsp++ platform of the adsp-bf533 digital signal processor from Analog Devices; which is an embedded system that makes the treatment of information in real time possible. Methodology: For the simulation, we applied the algorithm to 20 random signals from the Physionet database of the Massachusetts Institute of Technology. Results: The system detected 99 qrs intervals from a total of 96, the 3 false positives where originated by noise, not from the electric signal from the heart, but from external electromagnetic interference. Conclusions: It is now possible proceed to the implementation phase of the recognition algorithm on the adsp-bf533 processor hardware, this will provide a trustworthy identification of qrs complexes at better speeds than conventional computer equipment.
Publisher: Fondo Editorial, Universidad Cooperativa de Colombia
Appears in Collections:Revista Memorias

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