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Title: Técnicas de ml en medicina cardiovascular
Author: de la Hoz Manotas, Alexis Kevin
Martínez-Palacio, Ubaldo José
Mendoza-Palechor, Fabio Enrique
Keywords: árbol de decisión; enfermedades cardiovasculares; Machine Learning; máquinas de soporte vectorial; regresión logística
Description: Introducción: actualmente la ciencia médica maneja grandes cantidades de información. Técnicas avanzadas de Machine Learning (ml) como árboles de decisión, máquinas de soporte vectorial y regresión logística pueden ser utilizadas para descubrir patrones ocultos en los datos. Modelos desarrollados a partir de estas técnicas serán de gran utilidad para la ciencia médica, permitiendo tomar decisiones eficaces. Metodología: este artículo permite observar los resultados obtenidos en relación con la capacidad de precisión de las técnicas de Machine Learning, luego de someterlas a pruebas mediante un conjunto de datos relacionados con enfermedades cardiovasculares suministrados por el repositorio uci. Resultados: después de validar las técnicas mencionadas con el repositorio uci, se obtiene como resultado que la regresión logística ofrece los mayores niveles de precisión. Conclusiones: cabe resaltar que las técnicas de máquinas de soporte vectorial (svm) y árboles de decisión (ad) ofrecen resultados aceptables; sin embargo, no se encuentran al nivel de los resultados obtenidos por la regresión logística.
Publisher: Fondo Editorial, Universidad Cooperativa de Colombia
Appears in Collections:Revista Memorias

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