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Title: Expert System for the identification of Plastic Materials
Sistema experto para la identificación de plásticos
Sistema especializado para a identificação de plásticos
Author: Lezcano Brito, Mateo
Lezcano Brito, Minerva
Ríos Rodríguez, Lydia
Keywords: reverse engineering; artificial intelligence; plastics; expert system;
ingeniería inversa; inteligencia artificial; plásticos; sistema experto;
engenharia reversa, inteligência artificial, plásticos; sistema especialista
Description: Introduction: This research article is an update of the project “Expert System for the selection of plastic materials for the design and preparation of new products”, developed in 1990 by the Central University “Marta Abreu” of Las Villas. The objective of the current research, conducted in the year 2015 by the Cooperative University of Colombia, is to update the expert system developed in 1990. Methodology: The Common kads methodology was used for the development of the expert system, which allows the structuration of knowledge by creating a distinction between different domains of application, task and inference, thus enabling the reuse of components. During the inference process, a search direction directed by objectives was used, due to the characteristics of knowledge contained in the bases, in which the inference process is initiated without preliminary information. Results: The newer version of the system improves the inferences, offers a more user-friendly interface and extends knowledge. Discussion: The addition of knowledge bases, adapted to new situations, has an effect in the elicitation of better and more substantiating research answers, and the implementation of the new system over ucShell 3.0 provides a remarkable improvement in the interface, including the possibility of offering images and video during the inference process and admitting knowledge bases of any size while facilitating their exchange.
Introducción: este artículo de investigación presenta una actualización del proyecto “Sistema Experto para la selección de materiales plásticos para el diseño y la elaboración de nuevos productos” desarrollada durante 1990 en la Universidad Central “Marta Abreu” de Las Villas. El objetivo de la investigación actual, realizada durante el 2015 en la Universidad Cooperativa de Colombia, es actualizar el sistema experto desarrollado en 1990. Metodología: para el desarrollo del sistema experto, se usó la metodología Common kads, la cual permite estructurar el conocimiento al hacer una distinción entre el dominio de la aplicación, la tarea y la inferencia, lo que facilita la reutilización de componentes. En el proceso de inferencia, se usa la dirección de búsqueda dirigida por objetivos, debido a las características del conocimiento contenido en las bases, en las cuales el proceso de inferencia comienza sin la existencia de datos preliminares. Resultados: la nueva versión del sistema mejora las inferencias, ofrece una interfaz más amigable y amplía el conocimiento. Conclusiones: la ampliación de las bases de conocimiento, adaptadas a nuevas situaciones, incide en la obtención de respuestas más fundamentadas y mejores; la implementación del nuevo sistema sobre ucShell, versión 3.0 proporciona una mejoría notable en la interfaz, que incluye la posibilidad de ofrecer imágenes y videos durante el proceso de inferencia y admite bases de conocimientos de cualquier tamaño y la facilidad de cambiarse entre ellas.
Introdução: este artigo de investigação apresenta uma atualização do projeto “Sistema Especialista para a seleção de materiais plásticos para o desenho e a elaboração de novos produtos” desenvolvida durante o ano 1990 na Universidade Central “Marta Abreu” de Las Villas. O escopo da atual pesquisa, desenvolvida durante o ano 2015 na Universidade Cooperativa de Colômbia, é atualizar o sistema especialista desenvolvido no ano 1990. Metodologia: para o desenvolvimento do sistema especialista, usou-se a metodologia Common kads, que permite estruturar o conhecimento fazendo uma diferenciação entre o domínio da aplicação, a tarefa e a interferência, facilitando a reutilização de componentes. No processo de inferência, usa-se a direção de busca dirigida por objetivos, devido às características do conhecimento contido nas bases, nas quais o processo de inferência começa sem a existência de dados preliminares. Resultados: a nova versão do sistema melhora as inferências, oferece uma interface mais amigável e aumenta o conhecimento. Conclusões:a ampliação das bases de conhecimento, adaptadas a novas situações, incide na obtenção de melhores respostas e com maior fundamentação; a implementação do novo sistema sobre ucShell, versão 3.0 oferece uma grande melhora na interface, incluindo a possibilidade de oferecer imagens e vídeos durante o processo de inferência e admite bases de conhecimentos de qualquer tamanho e a facilidade de se trocar entre elas.
Publisher: Universidad Cooperativa de Colombia
Appears in Collections:Revista Ingeniería Solidaria

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